Manipulation und Einfluss von Verteilungsparametern

  1. Wählen Sie den Button 'Normalverteilung' aus.

    Setzen Sie den Parameter Mittelwert auf 2.0.
    Setzen Sie den Parameter Standardabweichung auf 1.5.

    Welche Veränderungen können Sie durch die Manipulationen beobachten?

  2. Wählen Sie den Button 'Ex-Gauß Verteilung' aus und schalten Sie die Anzeige der Normalverteilung aus.

    Setzen Sie den Parameter Mittelwert auf 2.0.
    Setzen Sie den Parameter Standardabweichung auf 1.5.
    Setzen Sie die Parameter Mittelwert und Standardabweichung zurück auf die Ausgangswerte (Mittelwert = 1.0 und Standardabweichung = 0.5) und verändern Sie den Parameter λ. Setzen Sie diesen zunächst auf den Wert 0.1. Merken Sie sich die Form der Kurve und verändern Sie den Parameter im Anschluss auf den Wert 2.5.
    Wählen Sie zusätzlich zur Ex-Gauß Verteilung die Normalverteilung aus. Stellen Sie für beide Verteilungen identische Mittelwerte und Standardabweichungen ein. Der Parameter λ der Ex-Gauß Verteilung ist definiert als λ > 0. Verschieben Sie den Wert von λ schrittweise Richtung 0 und schauen Sie, was passiert.

    Welche Veränderungen können Sie durch die Manipulationen beobachten?

  3. Wählen Sie den Button 'Weibullverteilung' aus und schalten Sie die Anzeige der 'Ex-Gauß Verteilung' aus.

    Setzen Sie den Parameter λ zunächst auf 1.0. Merken Sie sich die Form der Kurve und ändern Sie den Parameter anschließend auf 2.5.
    Setzen Sie den Parameter λ auf den Ausgangswert 1.5 zurück und verändern Sie den Wert des Parameters k zunächst auf 1.0, merken Sie sich die Form der Kurve und verändern Sie den Parameter im Anschluss auf den Wert 2.5.

    Welche Veränderungen sind durch die Manipulationen zu beobachten?
    Welche Verteilungsfunktion können Sie erkennen, wenn k = 1.0 gilt?

  4. Wählen Sie den Button 'Gammaverteilung' aus und schalten Sie die Anzeige der 'Weibullverteilung' aus.

    Setzen Sie den Parameter p zunächst auf 1.0, merken Sie sich die Form der Kurve und verändern Sie den Wert anschließend auf 2.5.
    Setzen Sie den Parameter p auf den Ausgangswert 1.5 zurück und verändern Sie den Wert des Parameters b zunächst auf 1.0, merken Sie sich die Form der Kurve und ändern Sie im Anschluss den Wert auf 2.5.

    Welche Veränderungen sind durch die Manipulationen zu beobachten?
    Welche Verteilungsfunktion können Sie erkennen, wenn p = 1.0 gilt?

    Wählen Sie zusätzlich zur Gammaverteilung die Weibullverteilung aus. Stellen Sie für die Weibullverteilung den Parameter k auf 1.0 und für die Gammaverteilung den Parameter p auf 1.0. Wie müssen Sie die Parameter λ und b verändern, damit beide Verteilungen identisch sind?

  5. Wählen Sie den Button 'Shifted-Wald Verteilung' aus und schalten Sie die Anzeige der 'Gammaverteilung' wieder aus.

    Setzen Sie den Parameter γ zunächst auf 0.5, merken Sie sich die Form der Kurve und verändern Sie den Wert anschließend auf 1.5.
    Setzen Sie den Parameter δ auf 1.0.
    Setzen Sie den Parameter θ auf 1.0.

    Welche Veränderungen sind durch die Manipulationen zu beobachten?

Zusammenhang Häufigkeitsfunktion und Verteilungsfunktion

    Wählen Sie die Gammafunktion aus. Verschieben Sie den Parameter b schrittweise von 1.5 zu 0.5 und beobachten Sie die Veränderungen der Dichte- und Verteilungsfunktion. Was fällt Ihnen auf?

Einfluss von Parametern des Diffusionsmodells auf den Verlauf der Random Walks und die Häufigkeitsfunktion der Reaktionszeitverteilung von Antwort A (= korrekte Antwort)

  1. Verändern Sie den Parameter 'Driftrate v'.
    Wählen Sie dazu die folgenden Werte für v: 2.5, 1.0 und 0.
  2. Setzen Sie den Parameter 'Driftrate v' zurück auf den Ausgangswert 1.5 und verändern Sie den Parameter 'Abstand der Schranken a', so dass er zunächst den Wert 1.0 und im Anschluss den Wert 3.0 annimmt.
  3. Setzen Sie die Parameter 'Driftrate v' und 'Abstand der Schranken a' auf den Ausgangswert 1.5 bzw. 2.0 zurück.
    Verändern Sie nun den 'Entscheidungsbias z'. Wählen Sie dazu die folgenden Werte für z: 0.2 und 0.8.
  4. Wählen Sie für den Parameter 'Non-decision time to' den Wert 50.

    Welche Einflüsse der Manipulationen auf den Verlauf der Random Walks und die Häufigkeitsfunktion der Reaktionszeitverteilung für Antwort A können Sie beobachten?

    Erhöhen Sie die Anzahl der Random Walks auf den Wert 50. Welcher Zusammenhang zwischen dem Verlauf der Random Walks und der Entwicklung der Reaktionszeitverteilung durch die Manipulation der Parameter fällt Ihnen auf?

Einfluss von Parametern des Diffusionsmodells auf die Häufigkeitsfunktion der Reaktionszeitverteilung von Antwort B (= falsche Antwort)

    Aktivieren Sie zusätzlich zur Verteilung der Reaktionszeiten der Antwort A die Verteilung der Reaktionszeiten von Antwort B im Bereich der Anzeigeoptionen. Wiederholen Sie nun die Parametermanipulationen der vorherigen Aufgabe.

    Welche Einflüsse der Veränderungen auf die Reaktionszeitverteilung der Antwort B sowie die Entwicklung beider Verteilungen werden deutlich?